カスタマー エクスペリエンスの分野では、ロボットと人工知能 (AI) は少々評判が悪いですが、その主な原因は悪名高い自動応答サービスなどです。しかし、テクノロジーの絶え間ない進歩により、ロボットと AI がマーケティングの世界に積極的に進出し始めています。

まだその真の可能性の表面をなぞっただけですが、ロボットと AI が、頭痛を引き起こしたり人間の仕事を奪うことなく、ビジネスを行うことについての私たちの考え方を再構築し始めた 4 つの領域を以下に示します。

1. プロモーションイベント。ハインツやコルゲートなどの企業は、長年にわたって対話型ロボットを自社製品の販売に活用してきました。今日の優れたテクノロジーにより、このような目玉商品は展示会や企業イベントなどでより手頃な価格になり、さらにはレンタルできるようになりました。ほとんどは依然として遠隔オペレーターによって制御されていますが、人間の対応者は機械を介して通信できるため、観客は完全に独立したロボットと対話しているような錯覚を覚えます。
2. リードジェネレーション。Solariat と呼ばれるプログラムは、企業がリードを獲得するのに役立ちます。これは、クライアントの 1 人が満たせる可能性のある要望やニーズを示すために Twitter の投稿を徹底的に調べることによって機能します。見つかった場合は、クライアントに代わってリンクで応答します。例: Solariat が大手自動車会社に雇われており、誰かが「車が故障したので新しい乗り物が必要です」などのツイートをした場合、Solariat はその会社の最近の車のレビューのリストで応答する可能性があります。さらに驚くべきことに、Solariat のリンクは 20% ～ 30% というかなりのクリックスルー率を誇っています。
3. 顧客の閲覧。iPhone の Siri は、ユーザーが探している製品やサービスを見つけるのに役立つ女性の声のプログラムです。人の口語的な会話を理解することができ、質問に対しては素早く検索して答えます。例: ピザを注文できる場所を尋ねると、彼女はあなたの地域のピザ レストランのリストを返します。
4. 新しい特典の生成。新しい衣料品小売業者の Hointer は、オンライン ショッピングを再現することで店内のセットアップを合理化しましたが、その利点は試着できることであることは明らかです。煩雑さを最小限に抑えるために、ストアで利用可能な各スタイルの記事は一度に 1 つだけ表示されます。その後、ロボット システムが店舗の在庫をピッキングして在庫し、顧客の対応も行います。店舗のモバイル アプリを使用して、顧客は興味のある特定の商品のサイズとスタイルを選択すると、ロボット システムがそれらの商品を数秒以内に空の試着室に配送します。この斬新な設定により、インターネット上でかなりの自由な報道が行われるようになりました。

リソース: インターネットから改変